pve-cluster: when-Listen in Anführungszeichen (YAML-Flow-Sequenz)

deploy/prometheus/prometheus.yml

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Scrape-Ziele. Die Labels an den GPU-Zielen (slot, docker_host, container, pve_node, vmid) landen in den
 # Alerts und damit beim Healer.
-# GPU-VMs (job node, gpu): file_sd, weil die DHCP-Adressen wechseln (D5). Die Dateien erzeugt
+# GPU-VMs (job node, gpu, llamacpp): file_sd, weil die DHCP-Adressen wechseln (D5). Die Dateien erzeugt
 # platform/proxmox/scripts/monitoring-targets.py auf ops aus `tofu output -json gpu_vms` und der Registry;
 # die Ansible-Rolle infra-stack kopiert sie nach /opt/knaster/infra/file_sd (im Container /etc/knaster-sd).
 global:
@@ -32,15 +32,10 @@ scrape_configs:
       - targets: ["gpu-flex:8000"]
         labels: {slot: tier1-flex, docker_host: gpu-flex, container: vllm, pve_node: pve-ada, vmid: "202"}
 
-  # llama.cpp-Slots kommen erst mit Phase 6 in die GPU-VMs; bis dahin nicht erreichbar (Platzhalter)
+  # llama-server (--metrics) in den GPU-VMs (Task 6.1): Embedding 8081 und Rerank 8082 in gpu-pve44/46,
+  # Chat 8080 in gpu-pve48. Ziele aus monitoring-targets.py (Profile laut Inventar-Gruppe gpu_llamacpp).
   - job_name: llamacpp
-    static_configs:
-      - targets: ["gpu-embed-1:8081"]
-        labels: {slot: embed-default, docker_host: gpu-embed-1, container: llamacpp-embed, pve_node: pve3, vmid: "221"}
-      - targets: ["gpu-embed-1:8082"]
-        labels: {slot: rerank-default, docker_host: gpu-embed-1, container: llamacpp-rerank, pve_node: pve3, vmid: "221"}
-      - targets: ["gpu-small:8080"]
-        labels: {slot: verifier-small, docker_host: gpu-small, container: llamacpp-chat, pve_node: pve3, vmid: "231"}
+    file_sd_configs: [{files: [/etc/knaster-sd/llamacpp.json]}]
 
   # nvidia_gpu_exporter (nvidia-smi, auch für Maxwell/Pascal; DCGM kann Maxwell nicht) in jeder GPU-VM
   - job_name: gpu