docs: llama.cpp in k3s (Task 6.1), Device Plugin nur M4000, VRAM-Befund
ci / test (push) Failing after 22s
ci / test (push) Failing after 22s
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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f9036934c3
@@ -302,7 +302,7 @@ Ersetzt GPU-Knoten 3 (Teil Cluster). Mit 5 Stimmen ist **kein QDevice** nötig.
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- [ ] Strom je Knoten: Leerlauf und Volllast beider Karten (400-W-Netzteil, erwartet etwa 300 W).
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- [ ] Ergebnis eintragen in `catalog/models.yaml` und `sites/knaster/registry.yaml`, in ADR-0006 „M4000 wieder aufnehmen ja/nein“ und in die STT-Entscheidung D131/D133 (nex). Commit.
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- [x] (12.10.) Katalog: `vram_gb` gemessen (Embedding 2,8, 4B 4,1, 8B 7,8 aufgerundet) und Messwerte als `note`. Die Registry hat keine Felder für Messwerte und bleibt unverändert. ADR-0006 Nachtrag „Benchmark“: M4000 **ja für STT auf pve52**, auf pve44/46/48 vorerst nein (P2000 gleich schnell bei halber Leistung). `knaster validate` und `pytest core` grün (außer dem bekannten Windows-Fehler in `test_tts_server`), Placement unverändert, alle aktiven Rollen auf gemessenen P2000.
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- [ ] Offen: STT-Entscheidung D131/D133 im nex-Repo, `disabled` der M4000 auf pve52 erst nach der Strommessung (Nutzer). Rerank-VRAM neben Embedding auf der P2000 ungemessen. Für Task 6.1: Compose `count: 1` greift die M4000, `device_ids` setzen.
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- [ ] Offen: STT-Entscheidung D131/D133 im nex-Repo, `disabled` der M4000 auf pve52 erst nach der Strommessung (Nutzer). Rerank-VRAM neben Embedding: 19.10. gemessen, passt mit `-ub 4096` (Task 6.1). Für Task 6.1: Compose `count: 1` greift die M4000, `device_ids` setzen.
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Prüfung: `make validate` → PASS, Placement ordnet jede aktive Rolle einer gemessenen Karte zu.
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@@ -365,8 +365,13 @@ Ersetzt PLAN §8 „1 Data Plane“.
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- [x] (15.10.) Umzug 3: RustDesk-Server (Stack `rustdesk` auf appsrv08) als Deployment + Service LoadBalancer in k3s (`playbooks/rustdesk-k3s.yml`), gleiches Schlüsselpaar, Ports auf allen Knoten erreichbar. Clients zeigen weiter auf .29; Umstellung erst mit fester Adresse/DNS-Name (Nutzer), dann Installer-Name im Stack `rustdesk-updater` und Stack `rustdesk` auf appsrv08 abschalten.
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- [x] (15.10.) Umzugstest 2 aus Portainer-Umgebung appsrv08: SearXNG (`nex-searxng`) als Deployment + NodePort 30880 in k3s, Suche liefert Treffer. Cutover: Nutzer hat 15.10. Weg 2 gewählt (SEARXNG_URL im nex-Admin als Stack-Variable konfigurierbar machen, nex-Repo), Rollout nach DHCP-Reservierung der k3s-VM.
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- [x] (19.10.) Agenten im Cluster (nex-Spec 2026-10-19 D256–D267): Namespace nex mit Brücke zu appsrv08 (Services ohne Selector: router 4100, know 14200, access 4300, grp-mcp-intern 8790), ServiceAccount nex-admin (Role nur Namespace, Token auf ops), Playbook `playbooks/nex-k3s.yml`; nex-admin 0.2.1 auf appsrv08 legt neue Agenten als Deployment/PVC/Secret/NodePort-Service an, Umzug per UI/API, Traefik auf appsrv08 leitet Port-Adressen an NodePort <port>+20000. Offen: Pull-Secret `gitea-registry` (Gitea-Token read:package in /root/.config/knaster/gitea-registry.env, dann Playbook), Umzugsprobe nextest3, feste Adresse der k3s-VM (NEX_K3S_HOST).
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- [ ] Offen: Umgebung in Portainer (appsrv08) anlegen (Nutzer, 15.10. laut Nutzer erledigt), DHCP-Reservierung für VM 110 (`bc:24:11:a5:d5:52`), llama.cpp (6.1) direkt als k3s-Manifeste statt Compose, Monitoring der Pods (Task 6.5), Exporter-Stacks umziehen, Docker danach aus den VMs entfernen.
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- [ ] Offen: Umgebung in Portainer (appsrv08) anlegen (Nutzer, 15.10. laut Nutzer erledigt), DHCP-Reservierung für VM 110 (`bc:24:11:a5:d5:52`), llama.cpp (6.1, seit 19.10. in k3s), Monitoring der Pods (Task 6.5), Exporter-Stacks umziehen, Docker danach aus den VMs entfernen.
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- [ ] **6.1 GPU-Rollen:** ab 15.10. als k3s-Manifeste (D6) statt Compose: `deploy/compose/gpu-llamacpp` in den GPU-VMs nach der Zuordnung aus Task 3.3, also Embedding und Rerank redundant auf zwei Knoten, Chat für verifier und signature. Prüfung: Canary-Checks grün (`knaster` Canary-Prober).
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- [x] (19.10.) llama.cpp läuft in k3s (`playbooks/gpu-llamacpp-k3s.yml`, Rolle gpu-llamacpp `tasks/k3s.yml`, Vorlage `deploy/k8s/llamacpp/llamacpp.yaml.j2`, Namespace `knaster`): ein Pod je VM, Host-Netz mit den alten Ports (8081/8082 auf gpu-pve44/46, 8080 auf gpu-pve48), Image aus Docker in containerd importiert. Compose-Stack auf gpu-pve48 angehalten (Rückweg: Deployment löschen, `docker compose --project-directory /opt/knaster/gpu-llamacpp start`); `playbooks/gpu-llamacpp.yml` bricht ohne `-e llamacpp_compose=true` ab.
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- [x] (19.10.) Kartenwahl: Das Device Plugin vergibt nur noch Index 0 (M4000, per Playbook auf allen GPU-VMs geprüft), allocatable `nvidia.com/gpu` 1/1/1/1 statt 2/2/2/1. Die P2000 bekommt der llama.cpp-Pod fest per UUID (`NVIDIA_VISIBLE_DEVICES`); im Pod ist nur sie sichtbar, `nex-stt` lief durch.
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- [x] (19.10.) Befund VRAM: Embedding mit `-ub 8192` braucht allein 5 GB Rechenpuffer (wächst mit ub × Vokabular 151k), Flash-Attention ändert daran nichts. Mit `-ub 4096`: Embedding + Rerank zusammen 4,4–4,6 von 5 GB auf der P2000, Chat 4,1 GB. Auch im Compose (Rückweg) angepasst.
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- [x] (19.10.) Prüfung statt Canary (die Canaries fragen über LiteLLM, das kommt mit 6.3): Prometheus `llamacpp` 5/5 `up`; vom LAN (ops) liefern beide Embedding-Instanzen 1024-dim Vektoren (0,06–0,08 s), beide Rerank-Instanzen sortieren richtig, Chat antwortet „OK.“ (0,46 s); 5.467 Tokens in einem Embedding-Aufruf (11,6 s).
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- [ ] Offen: Canary-Checks grün nach 6.3. Registry und Healer-Regeln führen noch `docker_host`/`container` (Aktion `restart_container` träfe einen Docker-Container, den es nicht mehr gibt); heute folgenlos (Dry-Run, `enabled_actions: []`), vor dem Scharfschalten auf Pod-Neustart umstellen.
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- [ ] **6.2 STT und TTS für NEX** – Auftrag vom 12.10. mit Abgleich: `docs/auftraege/2026-10-12-sprachmodelle-nex.md` (Erkennung whisper.cpp auf einer M4000, naheliegend `gpu-pve52`; Ausgabe Piper auf CPU, Port 8179; Abnahme und Rückmeldeformat dort). Läuft nach Task 3.2, gern als Subagent. **Blockiert für die Abnahme:** feste IP (D5). Bisheriger Text (nex-STT-Plan Tasks 2–4): `whisper-server` als zusätzlicher Dienst in der GPU-VM des in Task 3.3 gewählten Knotens. Neuer Slot `stt-de` im Katalog. Port 8178 nur von `192.168.100.29` (Firewall der VM bzw. des Gasts). Prüfung: Von appsrv08 liefert `curl -F file=@probe.wav http://<IP>:8178/v1/audio/transcriptions` deutschen Text, von einem anderen Rechner wird der Zugriff abgelehnt.
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- [x] (12.10.) Umgesetzt in `gpu-pve52`: `nex-stt` (whisper.cpp v1.9.4, CUDA 12.6, sm_52/61, `large-v3-turbo`, Port 8178) und `nex-tts` (Piper 1.8.0, `de_DE-thorsten-high` + `de_DE-kerstin-low`, Port 8179) als `deploy/compose/nex-speech`, Rolle/Playbook `nex-speech`. ufw in der VM (8178/8179 nur von `.29`, SSH aus dem LAN), Proxmox-Firewall bewusst aus.
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- [x] (12.10.) Tests in der VM und von ops (temporäre Regel, danach entfernt): 10 s → 2,94 s, 60 s → 8,63 s (Median), TTS-TTFB 0,64–0,91 s (mp3/pcm/opus), Autostart nach `qm reboot 252` geprüft, keine Texte in Logs. Rückmeldung im Auftrag.
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