TTS-Slots (Piper CPU, Qwen3-TTS auf Ada), M4000 außer Betrieb, Engine-Grenzen im Placement (ADR-0006)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

sites/knaster/registry.yaml

@@ -80,4 +80,27 @@ slots:
     kind: rerank
     ops: {docker_host: gpu-embed-1, container: llamacpp-rerank, pve_node: pve3, vmid: "221"}   # VM-IDs/Hosts: ANNAHME bis Deployment
 
+  # --- Sprachausgabe (ADR-0006) ---
+  tts-de:
+    tier: 1
+    device: cpu
+    engine: piper
+    node: infra
+    litellm_model: tts-de
+    base_model: piper-de-thorsten-medium
+    max_context: 5000                    # Zeichen pro Anfrage (TTS-Dienst-Limit)
+    kind: tts
+    ops: {docker_host: infra, container: tts-piper, pve_node: pve1, vmid: "101"}   # ANNAHME bis Deployment
+
+  tts-de-hq:
+    tier: 1
+    device: gpu
+    engine: pytorch
+    node: gpu-flex                       # teilt sich die Ada mit tier1-flex; während Training unavailable
+    litellm_model: tts-de-hq
+    base_model: qwen3-tts-1.7b
+    max_context: 5000
+    kind: tts
+    ops: {docker_host: gpu-flex, container: qwen-tts, pve_node: pve-ada, vmid: "202"}   # ANNAHME bis Deployment
+
 adapters: []