# Scrape-Ziele. Die Labels an den GPU-Zielen (slot, docker_host, container, pve_node, vmid) landen in den # Alerts und damit beim Healer. # GPU-VMs (job node, gpu): file_sd, weil die DHCP-Adressen wechseln (D5). Die Dateien erzeugt # platform/proxmox/scripts/monitoring-targets.py auf ops aus `tofu output -json gpu_vms` und der Registry; # die Ansible-Rolle infra-stack kopiert sie nach /opt/knaster/infra/file_sd (im Container /etc/knaster-sd). global: scrape_interval: 30s evaluation_interval: 30s rule_files: [alerts.yml] alerting: alertmanagers: - static_configs: [{targets: ["alertmanager:9093"]}] scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: [{targets: ["localhost:9090"]}] - job_name: alertmanager static_configs: [{targets: ["alertmanager:9093"]}] - job_name: knaster-router metrics_path: /metrics static_configs: [{targets: ["router:8080"]}] # Ada-Rechner (Windows, D3): Anbindung über die Worker-Registry v2 (Task 6.4), bis dahin nicht erreichbar - job_name: vllm static_configs: - targets: ["gpu-main:8000"] labels: {slot: tier1-general, docker_host: gpu-main, container: vllm, pve_node: pve-ada, vmid: "201"} - targets: ["gpu-flex:8000"] labels: {slot: tier1-flex, docker_host: gpu-flex, container: vllm, pve_node: pve-ada, vmid: "202"} # llama.cpp-Slots kommen erst mit Phase 6 in die GPU-VMs; bis dahin nicht erreichbar (Platzhalter) - job_name: llamacpp static_configs: - targets: ["gpu-embed-1:8081"] labels: {slot: embed-default, docker_host: gpu-embed-1, container: llamacpp-embed, pve_node: pve3, vmid: "221"} - targets: ["gpu-embed-1:8082"] labels: {slot: rerank-default, docker_host: gpu-embed-1, container: llamacpp-rerank, pve_node: pve3, vmid: "221"} - targets: ["gpu-small:8080"] labels: {slot: verifier-small, docker_host: gpu-small, container: llamacpp-chat, pve_node: pve3, vmid: "231"} # nvidia_gpu_exporter (nvidia-smi, auch für Maxwell/Pascal; DCGM kann Maxwell nicht) in jeder GPU-VM - job_name: gpu file_sd_configs: [{files: [/etc/knaster-sd/gpu.json]}] # node_exporter in jeder GPU-VM; Labels werden für GpuXidError → Healer (VM-Neustart) gebraucht - job_name: node file_sd_configs: [{files: [/etc/knaster-sd/node.json]}] # node_exporter im LXC infra selbst (Host-Netz des LXC) - job_name: infra-node static_configs: - targets: ["host.docker.internal:9100"] labels: {instance: infra} # prometheus-pve-exporter: jeder Knoten liefert die Cluster-Sicht (cluster=1) und seine eigenen Werte (node=1). # Alle fünf als Ziel, damit die Cluster-Sicht auch bei einem ausgefallenen Knoten bleibt (Dashboard wählt eine instance). - job_name: proxmox metrics_path: /pve params: {module: [default], cluster: ["1"], node: ["1"]} static_configs: - {targets: ["192.168.100.210"], labels: {pve: pve44}} - {targets: ["192.168.100.209"], labels: {pve: pve46}} - {targets: ["192.168.100.212"], labels: {pve: pve48}} - {targets: ["192.168.100.207"], labels: {pve: pve52}} - {targets: ["192.168.100.214"], labels: {pve: pve61}} relabel_configs: - {source_labels: [__address__], target_label: __param_target} - {source_labels: [__param_target], target_label: instance} - {target_label: __address__, replacement: "pve-exporter:9221"}