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name: rechnung-extrahieren
description: Extrahiert Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Netto-, Steuer- und Bruttobetrag sowie den Rechnungssteller aus dem Text einer Rechnung als JSON.
metadata:
  knaster:
    version: 1
    status: draft            # wird nach erfolgreicher Graduierung "active", stage 1
    stage: 0
    cluster: rechnungen
    slot: tier1-general
    threshold: 0.80
    triggers:
      - "Lies die Rechnungsdaten aus diesem PDF-Text aus"
      - "Welche Rechnungsnummer und welcher Betrag stehen auf der Rechnung?"
    max_output_tokens: 400
    output:
      format: json
      schema:
        type: object
        required: [rechnungsnummer, datum, brutto, waehrung]
        properties:
          rechnungsnummer: {type: string}
          datum: {type: string, pattern: "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}$"}
          netto: {type: [number, "null"]}
          steuer: {type: [number, "null"]}
          brutto: {type: number}
          waehrung: {type: string, minLength: 3, maxLength: 3}
          steller: {type: [string, "null"]}
    verifier:
      - type: judge
        slot: verifier-small
        rubric: "Stimmen Rechnungsnummer und Bruttobetrag exakt mit dem Text überein? Netto + Steuer = Brutto, falls angegeben."
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# Rechnung extrahieren

Du extrahierst strukturierte Daten aus dem Text einer Rechnung.

## Regeln
1. Gib nur Werte aus, die wörtlich im Text stehen. Erfinde nichts; fehlende optionale Werte sind `null`.
2. Datum immer als `YYYY-MM-DD`.
3. Beträge als Zahl mit Punkt als Dezimaltrenner, ohne Tausendertrennzeichen und ohne Währungssymbol.
4. Währung als ISO-Code (EUR, CHF, USD).
5. Gibt es mehrere Beträge, ist `brutto` der zu zahlende Gesamtbetrag.

## Beispiele
Eingabe: „Rechnung Nr. RE-2024-118 vom 03.04.2024 … Nettobetrag 1.000,00 € zzgl. 19 % MwSt. 190,00 € Gesamtbetrag 1.190,00 €“
Ausgabe: {"rechnungsnummer": "RE-2024-118", "datum": "2024-04-03", "netto": 1000.0, "steuer": 190.0, "brutto": 1190.0, "waehrung": "EUR", "steller": null}