ci / test (push) Failing after 22s
Ein Pod je GPU-VM (Embed+Rerank bzw. Chat), Host-Netz mit den Ports aus dem Compose, P2000 fest per UUID (NVIDIA_VISIBLE_DEVICES). Das Device Plugin vergibt nur noch Index 0 (M4000). Rolle gpu-llamacpp: gemeinsame Vorbereitung (prepare.yml), k3s.yml mit Image-Import und Compose-Stopp; gpu-llamacpp.yml bricht ohne -e llamacpp_compose=true ab. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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# llama.cpp in k3s statt Compose (Task 6.1, D6). Aufruf über playbooks/gpu-llamacpp-k3s.yml (je VM nacheinander).
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# Rückweg je VM: kubectl -n knaster delete deploy llamacpp-<vm>, dann in der VM
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# docker compose --project-directory /opt/knaster/gpu-llamacpp start
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- name: Profile, Karten, Modelle
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ansible.builtin.include_tasks: prepare.yml
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# 1. Image aus Docker in das containerd von k3s übernehmen (kein Neubau, kein Registry-Umweg)
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- name: Image in k3s vorhanden?
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ansible.builtin.command: /usr/local/bin/k3s ctr images ls -q
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register: llamacpp_k3s_images
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changed_when: false
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- name: Image aus Docker importieren
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ansible.builtin.shell: set -o pipefail; docker save {{ llamacpp_image }} | /usr/local/bin/k3s ctr images import -
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args:
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executable: /bin/bash
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when: ("docker.io/" ~ llamacpp_image) not in llamacpp_k3s_images.stdout
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async: 1800
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poll: 15
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# 2. Compose-Stack anhalten (Host-Ports und VRAM werden frei), Dateien bleiben für den Rückweg
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- name: Compose-Projekt vorhanden?
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ansible.builtin.stat:
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path: "{{ llamacpp_dir }}/docker-compose.yml"
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register: llamacpp_compose_file
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- name: Compose-Stack anhalten
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community.docker.docker_compose_v2:
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project_src: "{{ llamacpp_dir }}"
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state: stopped
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when: llamacpp_compose_file.stat.exists
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# 3. Manifest je VM rendern (UUID der P2000) und anwenden
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- name: Namespace knaster
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ansible.builtin.command: kubectl apply -f {{ llamacpp_k3s_namespace }}
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register: llamacpp_ns
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changed_when: "'created' in llamacpp_ns.stdout"
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delegate_to: localhost
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become: false
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- name: Deployment anwenden
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ansible.builtin.command:
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cmd: kubectl apply -f -
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stdin: "{{ lookup('template', llamacpp_k3s_template) }}"
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vars:
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llamacpp_k3s_containers: "{{ llamacpp_profiles | map('extract', llamacpp_k3s_services) | flatten }}"
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register: llamacpp_apply
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changed_when: "'configured' in llamacpp_apply.stdout or 'created' in llamacpp_apply.stdout"
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delegate_to: localhost
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become: false
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- name: Warten, bis der Pod bereit ist
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ansible.builtin.command: kubectl -n knaster rollout status deployment/llamacpp-{{ inventory_hostname }} --timeout=600s
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changed_when: false
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delegate_to: localhost
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become: false
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# 4. Prüfen in der VM: Dienste gesund, Prozesse nur auf der P2000
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- name: Gesundheit in der VM prüfen
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ansible.builtin.uri:
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url: "http://127.0.0.1:{{ item.port }}/health"
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status_code: 200
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loop: "{{ llamacpp_profiles | map('extract', llamacpp_k3s_services) | flatten }}"
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loop_control:
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label: "{{ item.name }}:{{ item.port }}"
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- name: Belegung der Karten
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ansible.builtin.command: nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader
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register: llamacpp_vram
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changed_when: false
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- name: Ergebnis
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ansible.builtin.debug:
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msg: "{{ llamacpp_vram.stdout_lines }}"
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