rorapp/cluster-knaster
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rorappandClaude Opus 5.5 9442cc49d1 ontology: Ontologie als Quelle im Repo, Abgleich mit n8n/KNOW in der Service-Routine
ci / test (push) Successful in 27s
Details 
- ontology/know.yaml: 49 Klassen, 66 Beziehungen, 12 Vokabulare (72 Konzepte);
  erzeugt: know.ttl (OWL + SKOS), Ansicht aus viewer.html.tmpl
- knaster.ontology: Modell + Prüfung, Export, Momentaufnahme der n8n-Workflows
  (nur GET; KNOW-Spezifikation aus dem Workflow-Code, Aufrufe inkl. Laufzeit-
  Operationen, direktes SQL), Abgleich, Übernahme von Entscheidungen
- Service-Routine Schritt 8: Verstöße als Befunde, Ontologie-Änderungen als
  Vorschläge ontology_change (immer Freigabe); „ordne P-x <konzept> zu“;
  Entscheidungen in ontology_decisions, `knaster ontology apply` schreibt sie
  in die YAML (Version +1)
- CLI: knaster ontology validate|export|snapshot|check|apply; knaster validate
  prüft Modell und Aktualität der Turtle-Datei
- Gegen echten n8n-Export geprüft: neue Befunde B31–B33 (verified/confirmed,
  KAN ruft unbekannte Operation, MPA ordnet Projektereignisse nie ein)
- SPEC-ontology, BETRIEB §6, Router-Image enthält die Ontologie

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-13 02:54:49 +02:00
rorappandClaude Opus 5.5 525b29aa6d docs: Vollanalyse der KNOW-Datenhaltung, Befunde B11–B30
ci / test (push) Successful in 28s
Details 
Vier Ebenen (Schema, SQL der 80 Operationen, Payloads der Aufrufer,
Ablagen außerhalb von KNOW), jeder Befund am Code nachgeprüft:
keine Fremdschlüssel, zwei Kontakt-Schlüsselschemata, zwei Projekt-Kennungen,
zu enge/fehlende Eindeutigkeit, Upserts frieren Fachdaten ein, veraltende
abgeleitete Werte, nie geschriebene Felder, Kategorie-Vokabulare (Safety-Floor
über CAT unerreichbar), uneinheitliche Normalisierung, Schema-Drift,
gemeinsamer DB-Zugang, staticData, unverschlüsselte Browser-Sessions,
LLM-Aufrufe am PSE-LiteLLM vorbei. Schema-Referenz und Ontologie um
fehlende Spalten ergänzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-13 02:34:42 +02:00
rorappandClaude Opus 5.5 d9d8d4e38b docs: KNOW-Befund B10 (Absender-Report liest eingefrorene Statistik aus contacts)
ci / test (push) Successful in 25s
Details 
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-13 02:21:07 +02:00
rorappandClaude Opus 5.5 d0f1d31918 docs: KNOW-Befunde B1–B9 festgehalten, Ontologie als OWL/Turtle
ci / test (push) Successful in 26s
Details 
- KNOW-befunde.md: Aufrufe unbekannter Operationen (CANCEL, KAN-Learn, IN-Sync),
  direktes SQL in CAT, 12 Tabellen ohne aktiven Schreibweg mit Ursache (keine
  Operation / kein Aufrufer / Seed), DDL im KAF-Bestätigungspfad, Lösch-Operation
  über KGW, fehlende Löschfristen; jeweils Beleg, Folge, Vorschlag
- know-ontology.ttl: 49 Klassen, 66 Beziehungen, 39 Individuen (rdflib-geprüft)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-13 02:15:48 +02:00
rorappandClaude Opus 5.5 fdaa5a5694 docs: Referenz der n8n-Wissensdatenbank KNOW/KGW (Tabellen, Zugriffe, Auffälligkeiten)
ci / test (push) Successful in 25s
Details 
Aus den Workflow-Definitionen abgeleitet (n8n-API, nur lesend, keine DB-Inhalte):
33 Tabellen im Schema knowledge, welche Workflows über welche Operation schreiben
und lesen, KGW-Freigaben, Aufrufe unbekannter Operationen (CANCEL, KAN-Learn,
IN-Sync) und Bezug zu Task 6.4 (find_active_llm_workers über KGW).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-13 02:05:10 +02:00