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cluster-knaster/docs/reference/KNOW-befunde.md
rorappandClaude Opus 5.5 9442cc49d1
ci / test (push) Successful in 27s
ontology: Ontologie als Quelle im Repo, Abgleich mit n8n/KNOW in der Service-Routine
- ontology/know.yaml: 49 Klassen, 66 Beziehungen, 12 Vokabulare (72 Konzepte);
  erzeugt: know.ttl (OWL + SKOS), Ansicht aus viewer.html.tmpl
- knaster.ontology: Modell + Prüfung, Export, Momentaufnahme der n8n-Workflows
  (nur GET; KNOW-Spezifikation aus dem Workflow-Code, Aufrufe inkl. Laufzeit-
  Operationen, direktes SQL), Abgleich, Übernahme von Entscheidungen
- Service-Routine Schritt 8: Verstöße als Befunde, Ontologie-Änderungen als
  Vorschläge ontology_change (immer Freigabe); „ordne P-x <konzept> zu“;
  Entscheidungen in ontology_decisions, `knaster ontology apply` schreibt sie
  in die YAML (Version +1)
- CLI: knaster ontology validate|export|snapshot|check|apply; knaster validate
  prüft Modell und Aktualität der Turtle-Datei
- Gegen echten n8n-Export geprüft: neue Befunde B31–B33 (verified/confirmed,
  KAN ruft unbekannte Operation, MPA ordnet Projektereignisse nie ein)
- SPEC-ontology, BETRIEB §6, Router-Image enthält die Ontologie

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-13 02:54:49 +02:00

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# KNOW: Befunde zur Datenhaltung (Analyse vom 13.10.2026)
Grundlage sind die Workflow-Definitionen auf n8n.mindboost.app, nur lesend über die n8n-API abgerufen. Ausgewertet wurde der Code von KNOW, KGW und allen aufrufenden Workflows. B11–B30 stammen aus der Vollanalyse in vier Ebenen:
1. Schema: Schlüssel, Indizes, Typen, nachträgliche Spalten.
2. SQL der 80 Operationen: Was wird geschrieben, was bei Konflikten nicht aktualisiert, was nie befüllt.
3. Abgleich mit den Payloads der Aufrufer.
4. Datenablagen außerhalb von KNOW: staticData, direkte Verbindungen, LLM-Aufrufe.
Jeder Befund wurde am Code nachgeprüft, Artefakte der automatischen Auswertung sind aussortiert. Inhalte der Datenbank wurden nicht gelesen. Für `CANCEL - Unsubscribe Link` und `KAN-Learn - Kanbau Pattern Learning` liefert die API keine gespeicherten Ausführungen, ein Nachweis aus der Laufzeit fehlt deshalb.
- Übersicht der Tabellen: [KNOW-schema.md](KNOW-schema.md)
- Interaktive Ansichten (privat):
- Datenfluss: https://claude.ai/artifact/GP8FfU8M6Wk9hPRmJuk96h
- Ontologie: https://claude.ai/artifact/R7zxBJsCKkkCWdCcztLFUT (Quelle: [ontology/know.yaml](../../ontology/know.yaml))
Status aller Befunde: **offen**. In n8n wurde nichts geändert.
| # | Befund | Schwere |
|---|---|---|
| B1 | CANCEL protokolliert über eine Operation, die es nicht gibt | mittel |
| B2 | KAN-Learn speichert über eine Operation, die es nicht gibt | mittel |
| B3 | IN-Sync ruft zwei nicht vorhandene Operationen auf (inaktiv) | niedrig |
| B4 | CAT schreibt per eigenem SQL an KNOW vorbei | niedrig |
| B5 | 12 Tabellen ohne aktiven Schreibweg, mit drei Ursachen | hoch (Datenbasis unklar) |
| B6 | KAF-Bestätigung führt bei jedem Aufruf DDL aus und setzt einen festen Bestätiger | mittel |
| B7 | Anhang-Extraktionen kommen nur von außen | niedrig |
| B8 | KGW erlaubt externen Aufrufern eine Lösch-Operation | niedrig |
| B9 | Keine Löschfristen für Klartext-Felder | mittel (Datenschutz) |
| B10 | Absender-Report zeigt eingefrorene Statistik | mittel |
| B11 | Kein einziger Fremdschlüssel; alle Verweise sind freier Text | hoch |
| B12 | Zwei Schlüsselschemata für Kontakte → Dubletten, Join findet nichts | hoch |
| B13 | Zwei Projekt-Kennungen, `projects` leer, Projekte kommen live aus KanBau | hoch |
| B14 | Zu enge Eindeutigkeit: Ereignisse und Prüfungen werden überschrieben bzw. verworfen | hoch |
| B15 | Fehlende Eindeutigkeit: jede Extraktion erzeugt eine neue Zeile | mittel |
| B16 | Drei Tabellen ohne Primärschlüssel, doppelte Indizes | niedrig |
| B17 | Upserts frieren Fachdaten ein (Kontakte, Ankaufsfälle, Falldokumente) | hoch |
| B18 | Gespeicherte abgeleitete Werte veralten (`deadline_is_overdue` u. a.) | mittel |
| B19 | Felder, die nie geschrieben werden (`confidence`, `confirmed_by`, `verified_at`) | mittel |
| B20 | Kategorien in mehreren Vokabularen; Safety-Floor-Kategorien über CAT unerreichbar | hoch |
| B21 | Postfach und Absender uneinheitlich normalisiert | mittel |
| B22 | Zwei Listen für Dokumenttypen | niedrig |
| B23 | Sechs Statusfelder rund um den Ankaufsfall | mittel |
| B24 | Schema-Drift: 45 nachgezogene Spalten, Laufzeit-DDL, keine Versionierung | mittel |
| B25 | Uneinheitliche Typen und Benennung (Geld als Text, Cent vs. Euro, deutsch/englisch) | niedrig |
| B26 | Fehlende Indizes auf Such- und Join-Spalten | niedrig |
| B27 | Ein Datenbankzugang für alles, geteilt mit dem Chat-Gedächtnis | mittel |
| B28 | Zustand in staticData von 9 Workflows, außerhalb von KNOW | mittel |
| B29 | Browser-Sessions (Cookies, Header) unverschlüsselt gespeichert | hoch (Sicherheit) |
| B30 | LLM-Aufrufe am PSE-LiteLLM vorbei, u. a. Kaufvertragstexte | hoch (Datenschutz) |
| B31 | Zwei Wörter für „bestätigt“: `verified` vs. `confirmed` | niedrig |
| B32 | KAN-Gateway ruft `get_kanbau_project_patterns` auf, die es nicht gibt | hoch |
| B33 | MPA speichert jedes Projektereignis als `info`/`normal` | hoch |
## B1 – CANCEL protokolliert ins Leere
- **Beleg:** `CANCEL - Unsubscribe Link` (aktiv) ruft in 4 Knoten (`KNOW: Log Erfolg`, `… Fehler`, `… Duplikat-Erfolg`, `… Dry Run`) `log_workflow_decision` auf. Diese Operation steht nicht in der Liste von KNOW, KNOW wirft `Nicht erlaubte KNOW operation`. Alle 4 Knoten haben „Continue on Fail“.
- **Folge:** Der Workflow läuft durch, aber kein Abmeldevorgang wird protokolliert, und niemand merkt es.
- **Vorschlag:** auf die vorhandene Operation `record_workflow_decision` umstellen. Sie schreibt in `workflow_decisions`, das heute leer bleibt (B5b). Vorher die Felder des Payloads abgleichen.
## B2 – KAN-Learn speichert nicht
- **Beleg:** `KAN-Learn - Kanbau Pattern Learning` (aktiv) ruft im Knoten `KNOW: Save Patterns` `upsert_kanbau_project_patterns` auf. Die Operation gibt es in KNOW nicht, der Knoten hat keine Fehlerbehandlung.
- **Folge:** Jede Ausführung bricht an dieser Stelle ab. KAN-Learn wird von `KAN - Kanbau API Gateway` aufgerufen.
- **Vorschlag:** In der Ausführungsliste von n8n prüfen, ob und wie oft der Workflow läuft. Dann entweder die Operation in KNOW ergänzen (Zieltabelle festlegen) oder den Aufruf entfernen.
## B3 – IN-Sync ruft Operationen auf, die fehlen
- **Beleg:** `IN - Sicherheitsregeln Source Sync` (inaktiv) ruft `upsert_input_validation_rule` und `upsert_input_validation_source_snapshot` auf. Beide fehlen in KNOW, ebenso eine passende Tabelle.
- **Vorschlag:** vor einer Aktivierung in KNOW ergänzen.
## B4 – CAT schreibt direkt in `workflow_hints`
- **Beleg:** Ein Postgres-Knoten in `CAT - Postfach Pipeline` führt `UPDATE knowledge.workflow_hints SET notified_at = now(), pending_notification = false WHERE hint_key = '{{ $json.hint_key }}'` aus.
- **Folge:**
- KNOW ist nicht mehr der einzige Schreibweg.
- Der Wert wird ohne Escaping direkt in das SQL eingesetzt. Ein Hochkomma in `hint_key` bricht die Abfrage.
- **Vorschlag:** eine KNOW-Operation dafür anlegen, z. B. `mark_hint_notified`.
## B5 – Tabellen ohne aktiven Schreibweg
Kein aktiver Workflow schreibt diese 12 Tabellen über KNOW. Die Ursachen sind verschieden:
**a) KNOW hat gar keine Schreib-Operation.** Gefüllt werden können diese Tabellen nur mit direktem Zugang zur Datenbank:
| Tabelle | Wer liest | Bemerkung |
|---|---|---|
| `projects` | `NEX - Teams Chat Agent`, extern über KGW (`find_project_candidates`, `get_sender_profile`) | Ist die Tabelle leer, findet die Projektsuche nur Treffer über `project_aliases`. **Zuerst prüfen**: `SELECT count(*), max(last_synced_at) FROM knowledge.projects;` |
| `contact_aliases` | extern über KGW (`find_contact_candidates`) | |
| `contact_project_relations` | niemand | |
| `agent_capabilities`, `agent_context_documents`, `agent_execution_log` | niemand | vermutlich Altlast oder außerhalb von n8n genutzt |
**b) Die Operation gibt es, aber kein Workflow ruft sie auf:**
| Tabelle | vorhandene Operationen | Wer liest |
|---|---|---|
| `property_development_cases` | `upsert_property_development_case`, `sync_property_development_folder_snapshot`, `store_kaf_confirmation_snapshot`, `claim_/complete_kaf_confirmation_create` | extern über KGW (6 Abfragen für Fristen, Angebote, fehlende Unterlagen) |
| `property_development_documents` | `upsert_property_development_document` | extern über KGW (`summarize_property_development_case`) |
| `project_folders` | `upsert_project_folder` | niemand |
| `place_enrichments` | `upsert_place_enrichment` | niemand (`MAP - Maps/Geo Gateway` nutzt KNOW nicht) |
| `workflow_decisions` | `record_workflow_decision` | niemand (siehe B1) |
Die Abfragen zu Ankaufsfällen über KGW (Hermes) liefern also nur Daten, die einmal anders hineingekommen sind. Über KGW selbst dürfen diese Tabellen nicht beschrieben werden.
**c) Gewollt:** `workflow_hint_config` wird von `setup_schema` mit 9 Kategorien befüllt (u. a. `mahnung`, `zahlungsaufforderung`, `newsletter_werbung`) und danach nur noch gelesen.
**Nächster Schritt:** einmal die Zeilenzahlen aller Tabellen und das jüngste `updated_at` abfragen. Erst dann ist klar, ob die Tabellen leer sind oder von außerhalb von n8n befüllt werden.
## B6 – KAF-Bestätigung: DDL im Anfragepfad, fester Bestätiger
- **Beleg:** Ruft jemand `upsert_property_development_case` mit `quality_status: confirmed` auf, führt KNOW einen Sonderweg aus (`Build KAF Case Confirmation SQL`). Dieser Sonderweg macht Folgendes:
- Er führt bei **jedem** Aufruf `ALTER TABLE … ADD COLUMN IF NOT EXISTS confirmed_by / confirmed_at` aus.
- Er setzt `confirmed_by` ohne Angabe auf `r.rapp@mygodel.de`.
- **Folge:**
- Die beiden Spalten fehlen in `setup_schema`.
- DDL im Anfragepfad braucht eine exklusive Tabellensperre.
- Bestätigungen ohne Absender werden einer bestimmten Person zugeschrieben.
- Heute ruft kein Workflow diesen Weg auf (B5b).
- **Vorschlag:** die Spalten in `setup_schema` aufnehmen, das `ALTER TABLE` entfernen und `confirmed_by` zur Pflichtangabe machen.
## B7 – `document_extractions` nur von außen
- **Beleg:** `store_document_extraction` ruft kein n8n-Workflow auf, auch `DOC - Dokumenten-Analyse` nicht. Geschrieben wird nur extern über KGW.
- **Vorschlag:** klären, ob DOC die Extraktionen speichern soll. Sie wären eine gute Quelle für Fälle bzw. Trainingsdaten in knaster.
## B8 – Lösch-Operation über KGW
- **Beleg:** Die Freigabeliste von KGW enthält `purge_spf_aliases`, ein `DELETE` auf `project_aliases`.
- **Vorschlag:** Prüfen, ob externe Aufrufer (Hermes, Skripte) das wirklich brauchen. Sonst streichen.
## B9 – Löschfristen
- **Beleg:** Folgende Felder speichern Klartext, eine Bereinigung ist nicht erkennbar:
- `llm_jobs.prompt` und `.result`
- `document_extractions.extracted_text`
- `property_development_cases.meeting_transcripts`
- `agent_context_documents.content`
- `mail_events` (Absender, Betreff)
`purge_*` gibt es nur für Absender-Beobachtungen und Aliase. `browser_sessions.session_data` ist unverschlüsselt, siehe B29.
- **Vorschlag:** Aufbewahrungsfristen festlegen, z. B. `llm_jobs` nach Abschluss nach 30 Tagen leeren. Zu `browser_sessions` siehe B29.
## B10 – Absender-Report zeigt eingefrorene Statistik
- **Beleg:**
- `ASP - Absender-Profil Backfill` schreibt die Statistik eines Absenders (`mail_count`, `dominant_category`, `avg_confidence` …) per `upsert_contact` in `contacts.raw_evidence_json`.
- `upsert_contact` aktualisiert bei einem vorhandenen Kontakt nur `display_name`, `normalized_name`, `last_seen_at` und `updated_at`, **nicht** `raw_evidence_json`.
- `ASP - Absender-Report` liest Kategorie und Mail-Anzahl per eigenem SQL aus genau diesem Feld.
- **Folge:** Der Report zeigt für jeden Absender die Werte vom ersten Backfill, auch wenn sich die Lage seitdem geändert hat. Die aktuellen Werte stehen in `sender_observations`, dort schreibt derselbe Backfill per `upsert_sender_observation` mit.
- **Ursache (ontologisch):** Das Absender-Profil gehört zur Klasse *Absender*, der Kontakt ist das fachliche Gegenüber. Beide sind über die E-Mail-Adresse verbunden. Liegt die Statistik zusätzlich im Kontakt, entsteht eine zweite Quelle, und die veraltet.
- **Vorschlag:** Den Report auf `sender_observations` umstellen und den Kontakt nur noch über `email` dazuholen. Die Statistik aus `upsert_contact` herausnehmen.
---
# Vollanalyse: B11–B30
## A. Integrität und Schlüssel
### B11 – Keine Fremdschlüssel
- **Beleg:** `setup_schema` enthält kein einziges `REFERENCES`.
- Alle Verweise (`project_key`, `contact_key`, `case_key`, `message_id`, `kuerzel`, `mac` …) sind freier Text ohne Prüfung.
- Auch Löschungen (`purge_*`, `reject_project_alias`) räumen abhängige Zeilen nicht auf.
- **Folge:** Verwaiste und ungültige Verweise sind jederzeit möglich, und es fällt nicht auf. Besonders betroffen ist `project_key`: Es wird in 7 Tabellen benutzt, aber `projects` wird nie befüllt (B13). Kein einziger Projektverweis lässt sich gegen eine Projekttabelle prüfen.
- **Vorschlag:**
- Für die Kernbezüge Fremdschlüssel einführen, zuerst `NOT VALID`, dann nach einer Bereinigung validieren: Falldokument → Ankaufsfall, Alias → Kontakt, Beteiligung → Kontakt und Projekt.
- Für `project_key` erst B13 lösen.
### B12 – Zwei Schlüsselschemata für Kontakte
- **Beleg:**
- `upsert_contact` bildet den Schlüssel standardmäßig als `normalisierter Name|E-Mail`. Kein Aufrufer übergibt einen eigenen Schlüssel.
- `update_sender_relevance` legt Kontakte mit dem Schlüssel `E-Mail` an, mit der E-Mail-Adresse als Anzeigename.
- `find_workflow_hints` verknüpft `workflow_hints.pattern_key` (Absenderadresse) mit `contacts.contact_key`.
- **Folge:**
- Ein Absender kann zweimal als Kontakt existieren.
- Der Relevanz-Score landet auf dem Schattenkontakt mit dem E-Mail-Schlüssel.
- Die vom Backfill angelegten Kontakte („Name|E-Mail“) findet der Join in `find_workflow_hints` nie.
- Ändert sich der Anzeigename, entsteht ein neuer Kontakt.
- **Vorschlag:** einen Schlüssel festlegen, z. B. die kleingeschriebene E-Mail für Personen und Absender, Namen nur noch als Attribut bzw. Alias. Bestehende Dubletten über `email` zusammenführen.
### B13 – Zwei Projekt-Kennungen, `projects` leer
- **Beleg:**
- Verweise nutzen `project_key`.
- Der Ankaufsfall speichert dagegen `selected_project_id`, eine `project_id` aus der KAF-Bestätigung.
- `projects` und `project_aliases` führen zusätzlich `kanbau_project_id`.
- Keine KNOW-Operation schreibt `projects` (B5a).
- `PRO - Project Assignment` fragt Projekte live bei `mygodel.kanbau.com` ab.
- **Folge:** Es gibt keine Stelle, an der `project_key` und die KanBau-ID verlässlich zusammengehören. Lesende Abfragen auf `projects` (NEX-Teams-Agent, `find_project_candidates`) finden vermutlich nur Treffer über Aliase.
- **Vorschlag:** einen Abgleich KanBau → `projects` anlegen (z. B. nachts, über das vorhandene KAN-Gateway) mit `kanbau_project_id` als festem Schlüssel. `project_key` daraus ableiten oder ersetzen.
### B14 – Zu enge Eindeutigkeit
- **`project_events`:** `UNIQUE(message_id)` mit `ON CONFLICT (message_id) DO UPDATE SET project_key, category, summary …`.
- Meldet eine Mail zwei Ereignisse oder betrifft sie zwei Projekte, überschreibt das zweite das erste.
- Vorschlag: Schlüssel `(message_id, project_key, category)`.
- **`kaf_review_snapshots`:** `UNIQUE(case_key)` mit Aktualisierung nur bei `review_status='pending'`.
- Nach einer Freigabe kann für denselben Fall kein neuer Vertragsstand gespeichert werden. Der Insert läuft ohne Fehler ins Leere.
- Vorschlag: eine Version pro Prüfung (`case_key, version`).
- **`mail_events`:** `UNIQUE(message_id)` ohne Postfach.
- Das ist unkritisch, solange die Graph-IDs pro Postfach verschieden sind. Bei Internet-Message-IDs würde eine Mail an zwei Postfächer zu einer Zeile.
- Prüfen, welche ID CAT und MPA übergeben.
### B15 – Fehlende Eindeutigkeit bei Extraktionen
- **Beleg:** `document_extractions` hat keinen eindeutigen Schlüssel, `store_document_extraction` macht ein reines `INSERT`.
- **Folge:** Jede erneute Verarbeitung desselben Anhangs erzeugt eine weitere Zeile, und es ist nicht festgelegt, welche gilt.
- **Vorschlag:** `UNIQUE(message_id, attachment_id)` mit Upsert.
### B16 – Tabellen ohne Primärschlüssel
- **Beleg:** `workflow_hints`, `workflow_hint_config` und `kanbau_method_examples` haben nur `UNIQUE`, keinen `PRIMARY KEY`. Auf `hint_key` und `method_key` liegt zusätzlich ein zweiter, überflüssiger Index.
- **Vorschlag:** den eindeutigen Schlüssel zum Primärschlüssel machen und die doppelten Indizes entfernen.
## B. Aktualität
### B17 – Upserts frieren Fachdaten ein
Bei einem vorhandenen Datensatz aktualisieren mehrere Upserts nur wenige Spalten. Alles andere behält den Wert vom ersten Insert:
- **`upsert_contact`:** aktualisiert nur Name, `last_seen_at` und `updated_at`. **E-Mail, Telefon, Website, Steuer-Nr., USt-IdNr., IBAN-Hash, Adresse, Kontakttyp, Qualitätsstatus und Belege** werden nie korrigiert. B10 ist ein Spezialfall davon.
- **`upsert_property_development_case`:** aktualisiert nur Name, die drei Statusfelder, `sharepoint_json` und `raw_evidence_json`. **Rund 50 Fachfelder bleiben eingefroren**, darunter Angebotsfrist, Kaufpreis, Fläche, `next_action`, `next_action_due_at`, Risiko, Unterlagen-Flags und Mitschriften.
- **`upsert_property_development_document`:** `is_current_version` und `supersedes_document_key` werden nie aktualisiert. Ein altes Dokument bleibt „aktuell“, die **Versionierung funktioniert nicht**. Ebenso bleiben Zusammenfassung, Absender und Dokumentdatum stehen.
- **Vorschlag:** In den Upserts alle fachlichen Felder mit `COALESCE(EXCLUDED.x, tabelle.x)` aktualisieren. Felder, die bewusst nur einmal gesetzt werden, im Code kennzeichnen.
### B18 – Gespeicherte abgeleitete Werte veralten
- **Beleg:**
- `deadline_is_overdue` ist eine gespeicherte Spalte. `find_cases_by_deadline` liest sie, sie lässt sich aber aus `offer_deadline` und dem heutigen Datum berechnen.
- `document_count`, `missing_documents` und `detected_documents` werden nur von `sync_property_development_folder_snapshot` gepflegt, und das ruft niemand auf (B5b).
- **Folge:** „Überfällig“ und „fehlende Unterlagen“ zeigen den Stand vom Einfügen.
- **Vorschlag:** `deadline_is_overdue` zur Laufzeit berechnen (View oder Ausdruck in der Abfrage). Die Zähler aus `property_development_documents` ableiten.
### B19 – Felder, die nie geschrieben werden
- **`workflow_hints.confidence`:** Keine Operation schreibt das Feld.
- CAT sendet die Konfidenz, aber innerhalb von `suggested_action`.
- `find_workflow_hints` sortiert nach der Spalte, die immer 0 ist. Die Reihenfolge der Hinweise ist damit zufällig.
- **`workflow_hints.confirmed_by`:** `promote_workflow_hint` setzt Status und Zeit, aber nicht die Person. Wer einen Hinweis über den Bestätigungslink freigegeben hat, wird nicht gespeichert.
- **`contacts.verified_at`, `project_aliases.verified_at`:** Keine Operation setzt sie. Das Bestätigungsmodell (`quality_status` + `verified_at`) ist nur halb umgesetzt.
- **Vorschlag:** `confidence` aus `suggested_action` in die Spalte übernehmen (auch rückwirkend). `confirmed_by` aus dem Bestätigungs-Webhook mitgeben.
## C. Vokabular und Normalisierung
### B20 – Kategorien in mehreren Vokabularen
- **Beleg:** Dieselbe Idee „Kategorie einer Mail“ existiert in mindestens sechs Listen:
- **CAT-Zuordnung:** 8 Werte, darunter `bauvorhaben` und `projekt`.
- **`workflow_hint_config.config_key`:** 9 Werte, darunter `mahnung`, `zahlungsaufforderung` und `default`.
- **`outlook_category`:** Anzeigenamen in Outlook.
- **`sender_observations.dominant_category`:** vom Absender-Backfill vergeben.
- **`project_events.category`:** 5 feste Werte.
- **`mail_events.category`:** frei. MPA schreibt hier den Workflow-Namen `"MPA"`.
- **Folge:**
- CAT erzeugt `bauvorhaben` und `projekt`, die Konfiguration kennt sie nicht, also greift `default`.
- Umgekehrt erzeugt CAT nie `mahnung` oder `zahlungsaufforderung`. **Die Regeln mit Safety-Floor („immer manuell prüfen“) greifen bei Hinweisen aus CAT nie.**
- Auswertungen nach Kategorie mischen fachliche Kategorien mit dem Workflow-Namen „MPA“.
- **Vorschlag:**
- Ein Vokabular als Tabelle bzw. SKOS-Konzeptschema in der Ontologie, mit Abbildung der Outlook-Namen.
- CAT um Mahnung und Zahlungsaufforderung erweitern.
- MPA schreibt seinen Status in `workflow_status`, nicht in `category`.
### B21 – Postfach und Absender uneinheitlich normalisiert
- **Postfach:** CAT setzt in `store_mail_event` fest `info@mygodel.de`, im CAT-Code kommt aber auch `r.rapp@mygodel.de` vor. MPA übergibt den `grant_key`. Der Absender-Backfill schreibt das Postfach kleingeschrieben.
- **Absender:** CAT schreibt ihn klein, MPA übergibt ihn unverändert. `sender_observations.email` ist immer klein.
- **Folge:** Die weichen Bezüge Mail ↔ Absender ↔ Kontakt (Ontologie) treffen nur teilweise. Steht ein falsches Postfach fest im Code, werden Mails dem falschen Postfach zugeordnet.
- **Vorschlag:** E-Mail-Adressen und Postfächer **in KNOW** normalisieren (kleinschreiben, Anzeigename abtrennen), nicht in jedem Aufrufer. In CAT das Postfach aus dem Trigger übernehmen.
### B22 – Zwei Listen für Dokumenttypen
- **Beleg:** `property_development_documents.document_type` hat 19 feste Werte. `document_extractions.document_type` ist frei, mit Standardwert `unknown`.
- **Vorschlag:** eine gemeinsame Liste (Ontologie-Klasse *Dokumenttyp*).
### B23 – Sechs Statusfelder rund um den Ankaufsfall
- **Beleg:** `status` (alt), `pipeline_status`, `outcome_status`, `review_status`, `confirmation_status` und `quality_status`. Dazu kommt die zweite Bestätigungslogik aus B6, die `quality_status='confirmed'` setzt, während der Token-Ablauf `confirmation_status` nutzt.
- **Folge:** Es ist nicht festgelegt, welches Feld „bestätigt“ bzw. „abgeschlossen“ bedeutet.
- **Vorschlag:** `status` (alt) aus `pipeline_status` und `outcome_status` ableiten oder entfernen. Eine Bestätigungslogik festlegen.
## D. Schema-Pflege
### B24 – Schema-Drift
- **Beleg:**
- 45 Spalten werden per `ALTER TABLE … ADD COLUMN IF NOT EXISTS` nachgezogen, davon 41 in `property_development_cases`. Bei `kanzlei_field_patterns` doppelt mit unterschiedlichem Standardwert (`'[]'` bzw. `'[]'::jsonb`).
- Dazu kommt Laufzeit-DDL in einer Anfrage (B6).
- Es gibt keine Schema-Version und keine Migrationshistorie.
- **Folge:** Welche Spalten eine Instanz hat, hängt davon ab, wann `setup_schema` zuletzt lief und ob der KAF-Sonderweg je ausgeführt wurde.
- **Vorschlag:** versionierte Migrationen (Tabelle `schema_migrations`), `setup_schema` nur noch als Migrationslauf.
### B25 – Uneinheitliche Typen und Benennung
- **Geld:** als Text (`commission_including_vat`, `godel_offer`), Beträge mal in Cent (`amount_cents BIGINT`), mal in Euro (`*_eur NUMERIC`).
- **Konfidenz:** mal `NUMERIC`, mal `DOUBLE PRECISION`.
- **Spaltennamen:** deutsch und englisch gemischt (`kuerzel`, `gesellschaft`, `quelle`, `bestaetigt`, `baustelle`, `absender_typ`, `mail_art`).
- **Zeitstempel:** `updated_at` fehlt u. a. in `project_aliases`, `contact_aliases`, `document_extractions` und `mail_events`.
- **Vorschlag:** bei der nächsten Migration vereinheitlichen. Niedrige Priorität, aber Voraussetzung für generierte Schemas (Ontologie → JSON-Schema).
### B26 – Fehlende Indizes
- **Beleg:** Ohne Index sind u. a.:
- `contacts.email` (Abgleich mit Absendern)
- `mail_events.sender`, `received_at`, `category`, `assigned_project_key` (`find_mail_events` filtert und sortiert danach)
- `document_extractions.message_id` und `project_key`
- `sender_observations.email` (`get_sender_profile`)
- `contact_project_relations`
- **Vorschlag:** Indizes auf diese Spalten. Unkritisch, solange die Tabellen klein sind.
## E. Ablage und Datenfluss außerhalb von KNOW
### B27 – Ein Datenbankzugang für alles
- **Beleg:** KNOW, die direkten SQL-Knoten in CAT und ASP, der Postgres-Healthcheck und der Credentials-Watchdog nutzen dasselbe Credential **„n8n Postgres memory account“**. Darüber läuft auch das Chat-Gedächtnis.
- **Folge:** Jeder Workflow mit diesem Credential kann jede Tabelle lesen, ändern und löschen. Die Freigabeliste in KNOW und KGW lässt sich so umgehen (B4 ist ein Beispiel).
- **Vorschlag:** eigene DB-Rolle für KNOW mit Rechten nur auf `knowledge`, getrennt vom Chat-Gedächtnis. Direkte SQL-Knoten auf eine Rolle nur mit Leserechten umstellen oder durch KNOW-Operationen ersetzen.
### B28 – Zustand in staticData
- **Beleg:** 9 Workflows speichern Zustand in n8n-staticData:
- CANCEL (`successful_unsubscribes`, wegen B1 die **einzige** Aufzeichnung der Abmeldungen)
- BEL (`bel_alerts`, `bel_setup_sent`)
- KJW (`nextLink`)
- TDO (`manual_enrichment`, `etag`)
- MCR (`last_reported_sha`)
- MPA (Token-Cache, verschlüsselt, in Ordnung)
- ASP-Scheduler, KBT und KBJ (inaktiv)
- **Folge:** Dieser Zustand ist in KNOW unsichtbar, hat keine Historie und geht bei einem Neuimport des Workflows verloren.
- **Vorschlag:** Fachlich relevante Zustände (CANCEL, BEL) nach KNOW verlagern. Technische Cursor (KJW, MCR) dürfen bleiben.
### B29 – Browser-Sessions unverschlüsselt
- **Beleg:** `BSB - Execute Login` speichert `session_data: { cookies, headers }` über `upsert_browser_session` als JSON im Klartext.
- **Folge:** Gültige Sitzungs-Cookies (u. a. für KanBau) liegen lesbar in der Datenbank. Jeder mit dem gemeinsamen Credential (B27) kann sie übernehmen. Zum Vergleich: Die Postfach-Tokens sind mit AES-256-GCM verschlüsselt, auch im Cache.
- **Vorschlag:** `session_data` genauso verschlüsseln wie `mailbox_grants`. Die Lebensdauer kurz halten (Standard 60 Min. ist gut).
### B30 – LLM-Aufrufe am PSE-LiteLLM vorbei
- **Beleg (direkte HTTP-Aufrufe, sicher am LiteLLM vorbei):**
- `KAF - Kaufvertrag Erkennung und Extraktion` (aktiv) schickt den **Kaufvertragstext** (`pdf_text`) direkt an `openrouter.ai`, ohne PSE-Aufruf.
- Ebenso direkt gehen `KAN - Kanbau API Gateway` (Intent-Erkennung), `BSB - Discover Session` (Login-Seiten an `api.anthropic.com`), `CDW` (Prüfaufruf) und `KSUM` (inaktiv).
- **Nicht entscheidbar:** Die OpenAI-Knoten in ASP, DOC, MAIL, CAT und OR nutzen das Credential `openAiApi`. Ob es auf den LiteLLM mit PSE zeigt, ist ohne Einsicht in das Credential nicht erkennbar. ASP ruft dabei kein PSE auf.
- **Folge:** Widerspricht der Vorgabe im Aufbauplan („Starke Modelle nur über den LiteLLM mit PSE“). Kaufverträge enthalten Namen, Anschriften und Preise.
- **Vorschlag:** KAF, KAN und BSB auf den LiteLLM mit PSE umstellen. Das Ziel des Credentials `openAiApi` prüfen.
## Geprüft, ohne Befund
- Postfach-Tokens (`mailbox_grants`) und der Token-Cache in MPA sind mit AES-256-GCM verschlüsselt.
- KNOW maskiert alle Werte über `sqlString`/`sqlJson`. Bei den Operationen gibt es keine offene String-Verkettung. Die Ausnahme ist der direkte SQL-Knoten in CAT (B4).
- KGW prüft HMAC und Zeitfenster und lässt nur eine feste Liste von Operationen zu.
- Die vermeintlich fehlende Spalte `workflow_decisions.decided_by` existiert (per `ALTER` ergänzt).
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# Gefunden mit `knaster ontology check` (13.10.)
Diese Befunde hat der automatische Abgleich gefunden, nachdem die Ontologie im Repo als Quelle angelegt war (SPEC-ontology).
### B31 – Zwei Wörter für „bestätigt“
- **Beleg:** `record_workflow_decision` setzt `quality_status` auf `verified`. Alle anderen Tabellen und Operationen nutzen `confirmed`.
- **Folge:** Auswertungen über `quality_status = 'confirmed'` übersehen bestätigte Entscheidungen.
- **Stand in der Ontologie:** `verified` ist als alternative Schreibweise von `confirmed` im Vokabular *Qualitätsstatus* eingetragen. Vorschlag: in KNOW auf `confirmed` vereinheitlichen.
### B32 – KAN-Gateway ruft eine Operation auf, die es nicht gibt
- **Beleg:** `KAN - Kanbau API Gateway` (aktiv) ruft `get_kanbau_project_patterns` auf. Die Operation steht nicht in der Liste von KNOW. Das Gegenstück `upsert_kanbau_project_patterns` in KAN-Learn fehlt ebenso (B2).
- **Folge:** Gelernte Projektmuster für KanBau werden weder gespeichert noch gelesen. Je nach Fehlerbehandlung des Knotens bricht das Gateway an dieser Stelle ab.
- **Vorschlag:** die beiden Operationen samt Zieltabelle in KNOW anlegen (und dann in der Ontologie aufnehmen) oder die Aufrufe entfernen.
### B33 – Projektereignisse ohne Einordnung
- **Beleg:** `MPA - Projekt-Ablage` ruft `upsert_project_event` mit den festen Werten `category: "info"` und `urgency: "normal"` auf.
- **Folge:** Die Ereignisarten `verzoegerung`, `mangel`, `termin` und `kosten` (CHECK-Constraint der Tabelle) kommen nie vor, ebenso keine Dringlichkeit `high`. Eine Auswertung „Mängel pro Projekt“ ist mit diesen Daten nicht möglich.
- **Vorschlag:** Kategorie und Dringlichkeit aus der Mail-Analyse übernehmen (MAIL bzw. CAT kennen „Mangel“) oder ein kleines Modell bzw. einen knaster-Skill einordnen lassen.