ff74c1a7b252030d9176c291451dd61df66b5761
ci / test (push) Successful in 28s
bpg/proxmox ~> 0.116.0 (nur API). Template je Knoten, Speicher je Gast, hostpci dynamisch aus vms.*.gpus, kein Secure Boot (DKMS), Vendor-Snippet für den qemu-guest-agent, Ausgabe ansible_inventory für die DHCP-Adressen. scripts/make-template.sh legt das Ubuntu-24.04-Template mit Prüfsumme an. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
cluster-knaster
Ein starkes LLM erarbeitet neue Aufgaben und destilliert sie zu Skills. Danach übernehmen kleinere, selbst gehostete Modelle diese Aufgaben. Embeddings erkennen wieder, routen und treffen einfache Entscheidungen. Betrieb auf einem Proxmox-Cluster mit gemischten GPUs, gesteuert über n8n, mit halbautomatischer Pflege (Human-in-the-Loop).
Anfrage → n8n → Router-Service ──▶ Stufe 3 Embedding-Classifier (CPU)
│ ├─▶ Stufe 2 Programm (CPU)
│ ├─▶ Stufe 1 schwaches LLM + Skill (+LoRA) über LiteLLM → vLLM
│ └─▶ Stufe 0 starkes LLM über LiteLLM → OpenRouter
└─ Verifier → bestanden: Antwort + Fall speichern
→ nicht bestanden: Eskalation + Präferenzpaar
Dokumentation
| Dokument | Inhalt |
|---|---|
| docs/PLAN.md | Architektur und Betrieb: Proxmox, Pflege, Autohealing, Lifecycle, Finetuning, Problemerkennung, Portabilität |
| docs/adr/ | Architekturentscheidungen |
| docs/spec/ | Spezifikationen der Komponenten |
| docs/superpowers/plans/2026-10-12-aufbau-cluster-knaster.md | Aufbauplan auf echter Hardware: Phasen, Entscheidungen D1–D5, Zuordnung zu Planner Epic 7 |
| docs/IMPLEMENTATION.md | Arbeitspakete, Teststrategie, Stand der Verifikation |
| docs/BETRIEB.md | Skill-Lebenszyklus, Rolle von Hermes, Pflege per Prompt, Dry-Run aufheben, Rollback |
| n8n/README.md | Workflows und Import |
| platform/proxmox/README.md | Proxmox-Ablauf (OpenTofu + Ansible) |
Repo-Struktur
core/ Python-Paket `knaster` (Router-Service) + Tests
config/ Policy, Healer-Regeln, Grenzwerte (portabel)
catalog/ Modell- und Rollenkatalog mit Hardware-Anforderungen
skills/ SKILL.md-Bibliothek
deploy/ Docker Compose pro Rolle, LiteLLM, Prometheus, Alertmanager
n8n/workflows/ importierbare n8n-Workflows
platform/proxmox/ OpenTofu + Ansible
sites/knaster/ standortspezifisch: Inventar, Registry
Entwicklung
make dev # venv + Abhängigkeiten
make test # Unit- und Integrationstests
make lint # ruff
make validate # Konsistenz Registry/Skills/LiteLLM/Healer/Policy/Katalog + Placement
make compose-check # docker compose config für alle Rollen
Alle Aktionen gegen Infrastruktur laufen standardmäßig im Dry-Run (KNASTER_DRY_RUN=true).
Languages
Python
83.2%
Go Template
7.3%
Shell
4.9%
HCL
2.1%
Dockerfile
1.3%
Other
1.2%