sites: Inventar und Registry an echte Knoten (pve44–pve61) angepasst; ADR-0001/0002/0006 und PLAN §1.3/1.4/9 ergänzt

Inventar mit pve44–pve61 und den Ada-Rechnern gode-pc-05/06 (M4000 weiter disabled). Registry-ops auf gpu-pve44/gpu-pve48/infra laut Placement, bei den Ada-Slots entfallen pve_node und vmid (Worker-Registry v2, Task 6.4). Tests: neuer test_site_knaster_matches_real_nodes, Konsistenztest auf gpus-Liste umgestellt. ADR-Nachträge zu D1 (Variante B), D2 (eine GPU-VM pro Knoten) und D3 (Ada bleibt Windows, vorgeschlagen). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-12 19:04:55 +02:00
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commit e88e0ea46b
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 ## Folgen
 - Bei `gpu-flex` muss sich der Lifecycle die Karte mit TTS teilen. Während des Trainings gehen sowohl `tier1-flex` als auch `tts-de-hq` auf `unavailable`, und LiteLLM fällt auf `tts-de` zurück.
 - Die tatsächlichen RTF-Werte misst `knaster bench tts` beim Deployment. Sie ersetzen die Schätzungen im Katalog.
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+## Nachtrag 2026-10-12: Ada-Rechner bleiben Windows (D3, vorgeschlagen, Bestätigung offen)
+- Die beiden RTX 4000 Ada (20 GB) stecken nicht in einem Proxmox-Knoten, sondern je eine in den Windows-Arbeitsplätzen GODE-PC-05 und GODE-PC-06 (64 GB RAM). Sie bleiben Windows, Mitarbeitende haben tagsüber Vorrang.
+- Vorschlag: `LocalLLMWorker.ps1` mit llama-server (CUDA) meldet sich über die Worker-Registry v2. `tier1-general` (gode-pc-05) und `tier1-flex` (gode-pc-06) lösen auf einen Worker auf, der online ist, sonst auf Stufe 0 über den LiteLLM mit PSE.
+- In `sites/knaster/registry.yaml` behalten die Ada-Slots vorerst ihre Engine, nur `pve_node` und `vmid` entfallen. Die Umstellung folgt in Task 6.4.
+- Folgen: vLLM und PyTorch laufen unter Windows nicht nativ. `tts-de-hq` (Qwen3-TTS), Multi-LoRA und QLoRA auf `gpu-flex` warten auf eine spätere WSL2-Entscheidung (Phase 9). Bis dahin trägt `tts-de` (Piper) die Sprachausgabe allein.